《茶桁的 AI 秘籍》核心基础——目录
新专栏《AI秘籍》,你所感兴趣的一切
使用 Python 构建交互式图像标记器
使用鼠标或键盘标记图像数据
SHAP 的局限性
SHAP 如何受到特征依赖性、因果推理和人为偏见的影响
什么是可解释人工智能:XAI
XAI 简介 — 旨在使机器学习模型为人类所理解的领域、
使用 Seaborn 热图的 5 种方法(Python 教程)
如何计算 SHAP 特征贡献的概述
从 Shapley 到 SHAP — 数学理解
银行业数据科学家的 6 条经验教训
为什么我的第一份数据科学工作与我预期的不一样
PDP 和 ICE 图的终极指南
部分依赖图和单独条件期望图背后的直觉、数学和代码(R 和 Python)
使用 CatBoost 实现分类特征的 SHAP
避免对分类特征的 SHAP 值进行后处理
我们可以从黑盒模型中学到什么
使用非线性模型进行数据探索和知识生成
茶桁
AI 游民
Shang Hai
文章
113
分类
2
标签
41
2024-10-12
AI 秘籍
2024-10-11
2024-10-08
2024-10-04
2024-10-01