Welcome to this blog about Mathematics and Artificial Intelligence.
Here you’ll find articles exploring the beautiful intersection of mathematical theory and AI实践.
茶桁.MAMT
ChaHeng Notes，codding and writting ~
RAG vs MCP：驱动现代 AI 系统的隐秘之战
大多数开发者认为构建 AI 系统的核心在于选择模型，但真正的挑战在于理解何时让 AI 获取知识（RAG），何时让 AI 执行操作（MCP）。本文深入剖析两者的区别、互补性以及混合架构的未来。
使用 Python 构建颜色选择器
创建一个从图像像素中选择 RGB 通道的工具
增强深度学习的图像
使用 Python 通过翻转、调整亮度、颜色抖动和随机噪声来增强数据
《茶桁的 AI 秘籍》核心基础——目录
新专栏《AI秘籍》，你所感兴趣的一切
使用 Python 构建交互式图像标记器
使用鼠标或键盘标记图像数据
SHAP 的局限性
SHAP 如何受到特征依赖性、因果推理和人为偏见的影响
使用 Seaborn 热图的 5 种方法（Python 教程）
如何计算 SHAP 特征贡献的概述
从 Shapley 到 SHAP — 数学理解
如何计算 SHAP 特征贡献的概述
银行业数据科学家的 6 条经验教训
为什么我的第一份数据科学工作与我预期的不一样
PDP 和 ICE 图的终极指南
部分依赖图和单独条件期望图背后的直觉、数学和代码（R 和 Python）