避免对分类特征的 SHAP 值进行后处理

本节课为「计算机视觉 CV 核心知识」第 16 节；

使用非线性模型进行数据探索和知识生成

根据速度、复杂性和其他考虑因素比较 SHAP 近似方法

本节课为「计算机视觉 CV 核心知识」第 15 节；

将经过One-Hot 编码转换的分类特征的 SHAP 值相加

可解释模型更有可能公平的三个原因

本节课为「计算机视觉 CV 核心知识」第 14 节；

如何以人性化的方式解释你的模型