Welcome to this blog about Mathematics and Artificial Intelligence.
Here you’ll find articles exploring the beautiful intersection of mathematical theory and AI实践.
茶桁.MAMT
ChaHeng Notes，codding and writting ~
使用 Python 构建颜色选择器
创建一个从图像像素中选择 RGB 通道的工具
增强深度学习的图像
使用 Python 通过翻转、调整亮度、颜色抖动和随机噪声来增强数据
《茶桁的 AI 秘籍》核心基础——目录
新专栏《AI秘籍》，你所感兴趣的一切
使用 Python 构建交互式图像标记器
使用鼠标或键盘标记图像数据
SHAP 的局限性
SHAP 如何受到特征依赖性、因果推理和人为偏见的影响
使用 Seaborn 热图的 5 种方法（Python 教程）
如何计算 SHAP 特征贡献的概述
从 Shapley 到 SHAP — 数学理解
如何计算 SHAP 特征贡献的概述
银行业数据科学家的 6 条经验教训
为什么我的第一份数据科学工作与我预期的不一样
PDP 和 ICE 图的终极指南
部分依赖图和单独条件期望图背后的直觉、数学和代码（R 和 Python）
使用 CatBoost 实现分类特征的 SHAP
避免对分类特征的 SHAP 值进行后处理