我为何撰写有关人工智能和数据科学的文章
撰写人工智能文章的 6 大好处
「AI秘籍」系列课程：
自我发布 AI 秘籍预告以来，到今天为止正好一周年了。期间已经写了四个系列，从数学、Python，到机器学习和神经网络，还包括 BI 和 CV 部分，当然 CV 部分是才开始写。说实话，我自己都没有想到自己会坚持写下来，在年前大部分时候都保持着一天一篇的更新量，后来事情逐渐多了起来发布数量也就慢慢讲了下来。
当然，AI 秘籍最初的设定也只是基础部分而已，在此之外我已经录制并计划更多的实战教程。除了 AI 秘籍之外，还顺带着写了一些其他的文章。
不幸的是，虽然一段时间内整个数据确实有稳步上升的趋势，可是不知道为什么，从过年前后开始，整体数据开始下降。即便如此，我仍然坚持写作和发表文章，这是因为我不仅受到阅读量的激励，还收到写作的许多其他好处的激励。
学习并提高技术技能
第一个好处是它帮助我更多地了解数据科学。离开大学后，你会失去所有的结构，你必须自己掌握你的教育。写文章是我这样做的方式。无论我想学习一些新理论还是如何应用 Python 框架，我都会把文章作为一种目标。它在我学习新概念时给了我一些急需的方向。
而且，我的意思是真正地学习！阅读和应用概念是一回事，解释概念又是另一回事。当你试图把你的想法写出来时，你会意识到你理解中的所有漏洞。我经常发现我必须回过头来尝试正确理解一个概念，然后才能把它写出来。最终，文章既为学习提供了方向，也检查了我的理解。
更何况，许多实操类的技能，往往只有在操作的时候你才会发觉原来有许多的改善空间。
提高沟通技巧
踏入职场后，你首先会意识到的一件事就是沟通技巧非常重要。但在学位课程中，沟通技巧常常被忽视。你可能学会了编程，但不知道该如何解释代码的工作原理。实际上，你必须一直这样做。更糟糕的是，你试图向其解释的人通常没有技术背景。展示代码或给出数学函数并不能解决问题。
这就是为什么我会从技术岗转为产品岗的原因，我是有意锻炼自己的沟通技能和逻辑展示。再加上长期技术岗位固有的逻辑能力，我觉得会在自己沟通上事半功倍。
同样，当我写作时，我希望接触到尽可能多的读者。这些人不一定是机器学习专家，但他们仍在学习。无论是使用可视化还是书面解释，我都必须找到直观的方式来解释事物。这对我在日常工作中解释技术概念来说是一个很好的练习。我真的认为这些改进的沟通技巧比我获得的任何技术技能都更有价值。
沟通与技术技能的交汇点在于编写清晰、可读的代码。编写有效的代码是一回事，编写人类可以理解的代码则是另一回事。我的一些文章是编码教程。我付出了很多努力让代码易于理解，而且通过每个教程，我感觉自己有所进步。同样，这对我的日常工作很有帮助。在团队中工作时，解释清楚的代码将为您节省很多精力。
互联网
我不仅在公众号上发布文章，还在 CSDN 、微博以及知乎上分享，并且也尝试了各种不同的其他渠道。慢慢地积累了一批粉丝，并与同样对数据科学感兴趣的人建立了联系。这已经带来了一些机会。就我的写作而言，他们给了我一些宝贵的反馈，我经常能从中获得新文章的好点子。例如，很多人会在我的后台留言询问和请求帮助。所以，我写了一篇关于情绪分析的教程。
声誉
写作可以让你脱颖而出。通过撰写有关某个主题的文章，你可以将自己确立为专家。文章可以证明你了解某件事，并能解释它。这些技术和沟通技巧会给你的简历增色不少。再加上上面提到的更大的人脉，可以帮助你打开许多机会。
赚钱
更多的机会可以带来更高薪的工作，但也可以带来直接的经济利益。说实话，国内的圈子氛围并不好，特别是对技术人员。很多干货没办法让更多人看到，反而是一些感觉不知所谓的帖子更受欢迎。而且写作这件事，说实话并不赚钱，至少我没赚到。曾经很想在 Medium 上写作，不过资格申请这道坎就已经拦住了我。不过 Medium 的被动收入模式真的是让人羡慕，起码在国内我还真没看到这样一个对技术人员有好的渠道。
创意
到目前为止，上述好处可能并不那么令人惊讶。有一件事我没想到，那就是我真的很喜欢写作。一开始，这很难，我的文字也显得笨拙。随着练习，我发现我的想法更容易流到指尖。我觉得我还有很长的路要走，但我已经发现表达自己更容易了。将来，我想写一些我感兴趣的其他东西。也许甚至是一些小说。
回想起来，我很高兴自己开始写作。我从中学到了很多东西，我觉得这让我成为了一名更全面的人工智能从业者。重读我的第一篇文章，我觉得去年我进步了很多。希望一年后我也能有同样的感觉。如果你对那篇文章感兴趣，可以阅读一下，也是最初对 AI 秘籍的一个整体规划「《AI 秘籍预告》」。
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