Hi, 大家好。我是茶桁。
Hi, 大家好。我是茶桁。
Hi,大家好。我时茶桁。
最近,我花了几天时间仔细思考了一下即将要开始写的专栏《AI秘籍》,再根据自己的能力大概规划了一下。目前大致已经理出了一些相关信息可以分享给大家。
大家好,我是Hivan。
好久不见了,今天我们来讨论下如何让机器拥有声音。
将 Bard API 与 ChatGPT 集成:实时数据访问
在人工智能领域,很少有创新能像 OpenAI 的 ChatGPT 一样激发世界的想象力。这种非凡的对话式人工智能改变了我们看待人机交互的方式,展现出一定程度的复杂性、情境意识和创造力,而这些曾经被认为是人类智能的专属领域。
使用 Transformers 进行语音转文本的完整入门指南
我与音频数据打交道的次数比我意识到的要多得多。
大家好,我是茶桁。
最近事情太多,这一节课更新的有些晚了。
首先我们先了解一下我们本节课讲要讲一些什么,我们之前介绍过 llama-index 和 LangChain,学习了将大语言模型和自己的知识库组合来解决问题的方法。这个方法中,我们不需要调整我们使用的模型,而是使用嵌入向量索引我们的数据,并在需要时查询索引来解决问题。
然而,我们也可以完全利用自己的数据,创建一个新的模型来解决问题。这种方法是OpenAI提供的微调模型功能。这也是我们要探讨的大语言模型的最后一个主题。