作业：人像滤波去噪
本节课为「计算机视觉 CV 核心知识」第 7 节；
「AI秘籍」系列课程：
Hi，大家好。我是茶桁。
这一节课算是承上启下的一节课，我们将要从图像处理讲解到计算机视觉。那首先咱们要先来讲解一下上节课的作业内容。
上节课的作业是让大家找一张人物照片，然后对她进行去噪处理。那我这里从网上随便找出来一张照片，然后我们看一下，把她脸上的斑点给去掉。
就这样的一个模特，要求是要对它进行滤波去噪，就是希望把她脸上的斑点给去掉。不知道这个作业大家有没有自己去做做试试，效果是怎样的。做好的同学，你们都用怎样的方法呢？是否理想，效果怎么样。
那么这个题，其实我出题的初衷是让大家去理解一下卷积核的大小，理解一下卷积这个过程。然后初步从我们感官上去认知一下卷积过后图片的样子，输出的图片是什么样子的。也就是说我们说卷积是滤波，就是图片经过滤波之后它到底滤掉了什么，剩下了什么。那么这个滤波它到底滤了些什么信息呢？主要是依靠这个卷积本身的每个卷积核内部的每个值来决定的。所以我就布置个作业，让大家去调整一下卷积核的大小和值，尝试去把卷积核的大小调成一个合适的值，然后对这个模特的脸上的一些斑点进行一个过滤，只剩下模特除了斑点之外的其他的部分。
不知道各位同学做的效果是怎样的，有没有比较好的效果？那么现在就来好好说一下这个作业。
首先咱们先来看效果：
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作业：人像滤波去噪
