直方图及均衡化
本节课为「计算机视觉 CV 核心知识」第 9 节；
「AI秘籍」系列课程：
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Hi, 大家好。我是茶桁。
今天咱们来讲直方图，以及直方图的均衡化。 这是很有意思的一部分。
本来上一节课咱们就该讲讲直方图的，可是因为直方图的内容确实有点多，所以就放在这一节课咱们拿一章来好好讲讲。
在理解直方图之前，最好还是好好看看上一节课的内容，因为灰度图和 gamma 的概念对于理解直方图算是一些基础了。
好了，话不多说，让我们开始。
直方图
直方图这个概念在我们人工智能中是非常常用的一个概念，用的地方也非常多，传统的提取特征会用。
那么求图形的直方图是如何求呢？我们可以用一个图形的灰度直方图来做一个例子
...
现在想让它在整个灰度级上均衡化，那只有说把原来这个 6 拓展，直接拉开，把 6 强行拉到 255 上，那就变成这样的一种情况：
这样它就均衡化了。
那么这个拉的过程我们用数学的方式如何去表现呢？如果用数学的方式去表现实际上就是将原有的 6 个进行一个等比例缩放，具体的操作我们看下图：
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