17. 利用 LangChain 让 AI 做决策

Hi，大家好。我是茶桁。

在第 11 讲中，我向您介绍了如何将各种资料内容向量化，借助 Llama-index 建立索引，对我们自己的文本资料进行问答。在过去的 3 讲中，我们深入了解了如何使用 Langchain。该工具可帮助我们整合 AI 对语言的理解和组织能力、外部各种资料或者 SaaS 的 API，以及您自己编写的代码。通过整合这些功能，我们可以使用自然语言完成更复杂的任务，而不仅仅是闲聊。

但到目前为止，我们所有基于 ChatGPT 的应用基本上都是“单项技能”，例如前面关于“藤野先生”的问题或上一讲中查询最新天气或通过 Python 进行算术运算。这本质上是限制 AI 只针对我们预先索引或实时搜索的数据进行回答。

给 AI 加上多项选择能力

要做一个能跑在生产环境上的 AI 聊天机器人，需要的不止一个技能。在电商领域，最起码需要以下三个技能：

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